新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發，以大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術迅猛發展，并加速與經濟社會各領域的深度融合，各領域的數字化創新轉型步伐加快，促進了人類社會向數字社會和智能社會快速發展。
一場觸及人類社會方方面面的深層次變革拉開了帷幕，教育自然也不例外。
要成功推動教育的同步轉型和革新，培養符合未來時代要求的高素質人才，必須清楚認識和把握在新的社會經濟大環境下，教育領域發展的全新脈搏與方向。綜合教育領域的內在要素和社會發展的全面潮流。
教育呈現出了下列面向未來發展的八個新趨勢。
一、學習環境智能化
學習環境是教育活動發生的場所，對教學實施和教育實踐起著基礎性支撐的作用。
隨著近年來云計算、大數據和人工智能技術的發展和完善，在數字化學習環境難以滿足新時代學習需求的情況下，學習環境逐步向智慧階段發展。
有別于傳統學習環境和數字學習環境，智能學習環境是以人為核心，虛實結合，能夠感知學習情境，識別學生特征，支持學習互動，提供個性化學習資源與工具，自動記錄學習過程和評價學習結果，從而促進學生有效學習的適應性信息系統。
智能學習環境的具體形態多種多樣，融合線上虛擬云端和線下實體空間，包括智慧教室、智能實驗室、智慧圖書館、智慧教育云平臺等。
二、學習內容綜合化
傳統的課程內容組織邏輯以“學科”為單位編制，以適應基于升學考試的知識傳授這種方式強調學科邏輯，重視學科知識的系統性。
21世紀以來，西方發達國家“去學科化”特征越來越明顯，如以美國為代表的項目學習和以芬蘭為代表的現象教學。
未來學校課程的“去學科化”改革，將呈現以下三個趨勢。
一是主題化，即以學科知識主題為單元組織實施課程教學活動。
二是跨學科化，即課程內容打破學科界線，強調跨學科教學。最典型的就是美國的綜合學習、STEM到STEAM學習，越來越強調跨學科學習。
三是情境化，即打破知識教學與應用情境相脫節的局面，回到真實的情境中組織課程體系及其教學活動。
未來的課程更具跨學科的融合性。隨著知識間的邊界越來越模糊，專業設置及課程越來越具有跨學科的傾向。2001一2008年，在諾貝爾自然科學獎中，跨學科研究成果占其獲獎成果的比例達到66.7%。跨學科的課程有利于培養大學生更廣的視野，以及掌握多樣化的研究方法與解決問題的能力。
國外一些名校已經越來越重視跨學科的課程。例如，哈佛大學2018年秋季開始實行的新的通識教育體系中，將社會科學與技術、倫理與公民等跨學科課程列入必修的范疇。
我國大學在專業設置上已經出現了越來越多的跨學科的傾問，如金融數學專業，政治學、經濟學和哲學專業等。交叉學科課程也開始增多，如近年來國內多所大學在人工智能領域設置了交叉學科。
三、學習方式多樣化
隨著移動互聯網時代的到來，移動學習終端的出現正在打破固有的學校教育壟斷知識傳播的局面，學習成為任何人在任何地方和任何時候都可以進行的活動。由此，學校教育與家庭教育、社會教育之間的邊界正在消解：泛在學習、移動學習和混合式學習，正式學習和非正式學習，個人學習和社會化學習這些學習方式開始深度融合、自然切換。不同教育形態和學習方式有機協同，促進了“泛在學習”時代的到來，使得學習者有可能脫離時空的限制，在任何時候、任何地方都可自由地開展學習活動。同時，這些不同的教育形態的融合交互將會共同構成未來“全納和公平”的教育體系，賦予每個公民受教育的權利并實現人人教育機會均等。
四、學校組織扁平化
在面向未來的教育教學變革中，學校的內部組織結構開始趨于扁平化，將“以學習為中心，為學習服務”作為宗旨來重構學校的時間、空間和人際關系，把學校建設成效良好的學習型組織。
學校的組織架構開始擺脫層級化的行政管理形式，走向扁平化的“管理+服務”形式，為師生的發展創造良好的組織結構環境。學校在班級編排上打破傳統，把數個不同的班組成一個班組群，每個班組群都由來自不同年級的班級構成，數名教師共同組成家庭式的工作團隊，承擔一個班組群所有學生的教育及管理工作。
在班組群中，堅持多元化的組織管理，促使學校成員在管理中自主、合作與探究，人人學會制定規則、人人領受管理項目、人人參與評價、人人反思總結，自促自律、自主決策，參與管理與主動發展。班組群的組織形式利于形成柔性化的人際互動方式，能更好地促進異質群體之間的互動與學習。
五、學習評價精準化
現代教育價值趨于多元化，學習評價的方式也面臨著全面轉變。同時，互聯網時代的新型教育生態也對學習評價提出了全新的訴求，呼喚多元主體參與、個性化、精準化、發展性的評價體系。
通過互聯網和大數據技術所生成的海量數據為學習評價帶來了前所未有的可能，為精確診斷學習者學習過程和學習結果提供了完備的素材支撐。基于教育大數據的診斷性評價體系涵蓋四個層次:
第一層是數據采集層，對相關學習數據，包括過程性和結果性數據，進行收集、存儲;
第二層是分析處理層，結合人工智能、機器學習和教育理論建構經典模型，進行多樣化數據分析和實時追蹤;
第三層是結果發布層，即從教師測評、學生自評。各維度橫向與縱向比較的角度形成全方位學習診斷報告;
第四層是后續提升層，根據分析結果，為學生、教師和家長提供針對性的后續優化建議和反饋。
精準判定學習者的薄弱板塊，從而進行個性化、有針對性的強化，提升學習者學習的效率和效果，為教育發展提供精準反饋。
六、課程供給個性化
傳統學校教育發端于西方工業革命，其目的是適應機器大生產的需要，培養有知識技能的熟練勞動力。這種學校教育采用高度統一的標準化模式。
而新興技術的復雜度遠超以，對于使用者的能力提出了更高要求，教育已經從單純對知識信息的掌握轉變為對創新能力的培養，這就要求必須最大限度地匹配不同學習者的個性特點，從而實現更好的學習效果，促進個人發展。
由此，在人工智能時代，未來教育的一種愿景趨勢：從統一批發到個性化適配，使得教育正為學習者各具特色的全面發展服務，課程等學習內容的供給方式將逐步走向適應每個學生的“定制化課程方案”。
七、認知方式協同化
在日趨復雜的互聯網時代，現代人基本的認知方式正在發生改變，應對社會復雜性的生存方式也正在改變。人和智能設備的協同思考和協同思維，使得現代人能夠處理越來越復雜的問題，能夠應對越來越多的知識，教育需要培養學習者“人機結合”的思維能力和實踐方法，從而應對未來社會的海量信息和復雜現實。人與軟硬件設備的深度融合，將會使得學習可以突破時空界限和教育群體的限制，無處不在的“泛在學習”時代即將到來。
此時，教師的角色將會從知識的傳授者轉變為學習組織者，精準化、個性化地培養學習者“人機結合”的學習能力。
“人機結合”思維方式將會決定未來人類的基本生活方式、未來的發展，以及能否適應復雜多變的未來社會。
八、師生關系平等化
日本學者佐藤學先生認為:“不是研究教的技巧，而是研究孩子是怎么學的。只有以學生為中心，課堂文化、學校文化、教研文化才能真正發生改變。”
因此，要適應新時代的學習需要，最大限度地幫助學習者成長，教師需要從傳統教育的絕對主導者轉變為引導者。在以學生為中心的學習共同體中，通過應用技術手段，創設教學情境，激發學生活力動機來引領學習活動的展開。
至此，教學中師生關系從傳統上教師把控、學生服從的單向模式轉變為以學生為學習過程的中心，師生在學習共同體中平等地扮演不同的角色，行使不同的職能，共同完成學習和成長的過程。
同時，這種轉變并不是孤立單一的，而是伴隨著教師和學生數字素養的提升及對終身學習的堅持。
隨著學習空間和教育環境全面走向智慧化，新時代的教師必然也會隨之而成為“數字化”教師，具備數字素養，能夠設計和利用數字化教育環境，有效支持和引導學生去適應動態、交互和全球化的未來社會。
編輯：浮士德
文字來源：《智能時代的未來學校》
如有侵權，請及時聯系我們
